導(dǎo)讀:相對于其他生物識別特征而言,人臉識別技術(shù)的市場化發(fā)展最為迅速且最具規(guī)模效應(yīng)。
圖片來自“東方IC”
前言:據(jù)《2018年中國生物識別市場分析報(bào)告-行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測》報(bào)告指出,自2015年到2020年,指紋識別市場增長73.3%,語音識別市場增長100%,虹膜識別市場增長100%,而人臉識別市場的增長則高達(dá)166.6%,在眾多生物識別技術(shù)中增幅居于首位。由此可見,相對于其他生物識別特征而言,人臉識別技術(shù)的市場化發(fā)展最為迅速且最具規(guī)模效應(yīng)。
目前我國人臉識別技術(shù)主要運(yùn)用在安防、金融兩大領(lǐng)域,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),72%應(yīng)用在安防領(lǐng)域,20%應(yīng)用在金融領(lǐng)域。而在安防領(lǐng)域中,人員出入口控制系統(tǒng)又占絕大部分市場,主要以人臉門禁、人臉通道、人臉考勤等產(chǎn)品形態(tài)為主。
人臉識別所具備的非接觸性、便捷、可擴(kuò)展性等應(yīng)用優(yōu)勢,使其在諸多應(yīng)用場景迎來了廣泛應(yīng)用,除了在人員通行場景的大范圍落地應(yīng)用之外,基于人臉的身份認(rèn)證價(jià)值也被進(jìn)一步發(fā)掘出來。一些特殊的場景開始基于人臉展開個(gè)性化的應(yīng)用,比如路口人臉闖紅燈系統(tǒng)以及無人超市中基于人臉的通行和結(jié)算應(yīng)用等。再比如一些政務(wù)業(yè)務(wù)將人臉識別用于落實(shí)“實(shí)人制”管理,如養(yǎng)老金提取、保障性住房實(shí)人入住等。整體而言,人臉識別在市場上的接受度超出預(yù)期。
人臉識別屬于技術(shù)性防范,因此也存在著一定的漏洞。從產(chǎn)品角度而言,目前主要存在兩大安全隱患:一是人員信息的隱私泄露,二是防偽。隱私泄露屬于系統(tǒng)的安全策略漏洞,補(bǔ)齊漏洞關(guān)鍵看使用方如何使用數(shù)據(jù);而防偽是驗(yàn)證前端識別終端設(shè)備及算法能力的標(biāo)準(zhǔn),強(qiáng)化人臉防偽建設(shè)也是促進(jìn)人臉識別落地更多應(yīng)用場景的關(guān)鍵。
目前市場上多數(shù)人臉識別產(chǎn)品都具有防偽功能,且防偽手段多種多樣,例如常見的3D結(jié)構(gòu)光、虹膜檢測+人臉識別防偽、近紅外+可見光防偽等等,其技術(shù)邏輯都是通過一種技術(shù)或多種技術(shù)的組合來檢測目標(biāo)對象是否為本人活體。
現(xiàn)階段人臉識別產(chǎn)品的應(yīng)用推廣,向市場上傳遞了一個(gè)錯誤的信息——識別速度快的就是好產(chǎn)品。其實(shí)不然,秒級識別只是其中一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),還有最小概率的誤識率、安全等級等。人臉識別門禁或通道閘系列產(chǎn)品,需要起到防止未授權(quán)人員入內(nèi)的作用,在這個(gè)場景中,還要考慮到有其他人在閘機(jī)口尾隨進(jìn)入這類情況。
所以說,通行體驗(yàn)主要是產(chǎn)品和場景進(jìn)行結(jié)合,形成獨(dú)立場景的解決方案,才可以讓通行體驗(yàn)更加順暢。比如國內(nèi)的人臉識別產(chǎn)品,應(yīng)用到歐美及非洲地區(qū),識別效果會如何?場景不同,體驗(yàn)效果也不一樣。適用于高校宿舍管理的人臉識別產(chǎn)品,放在幼兒園門口,應(yīng)用效果也會產(chǎn)生差異。人臉識別的應(yīng)用場雖廣,但場景是分散、碎片化的,如何解決場景碎片化是每一個(gè)廠家都應(yīng)該考慮的問題。比如高校的場景,里面又包含著很多細(xì)分場景:大門口、食堂、宿舍、圖書館、教室、科研樓、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、體育館、超市,每一個(gè)場景,都要靠產(chǎn)品與解決方案共同完成。
就國內(nèi)而言,近兩年,人臉識別產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長,主要得利于國家高度重視人臉識別產(chǎn)業(yè)落地的發(fā)展,出臺多項(xiàng)政策助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015 年以來,國家密集出臺了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》,給人臉識別普及打開;其后,《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī),為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),掃清了政策障礙;同時(shí),2017 年,人工智能首次寫入國家政府報(bào)告,作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域,國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大;2017 年 12 月發(fā)布的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018-2020 年)》則具體規(guī)劃“到 2020 年,復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過 97%,正確識別率超過 90%”。
而海外市場,美國已經(jīng)要求所屬的海關(guān)邊檢開始采用人臉識別及人證核驗(yàn)通關(guān)產(chǎn)品,這也意味著人臉識別技術(shù)在海外一些注重個(gè)人隱私的市場也有普及應(yīng)用的機(jī)會和趨勢,海外人臉識別的普及應(yīng)用充滿想象。
基于現(xiàn)階段人臉識別在市場的應(yīng)用現(xiàn)狀,從安全性、產(chǎn)品形態(tài)以及應(yīng)用場景的角度出發(fā),我們可以預(yù)測:1、3D人臉識別將會得到廣泛應(yīng)用;2、LINUX系統(tǒng)人臉識別門禁一體機(jī)將取代安卓系統(tǒng)人臉識別門禁一體機(jī)成為主流;3、人臉識別產(chǎn)品更注重與場景結(jié)合應(yīng)用;4、人臉識別與其他識別技術(shù)混合應(yīng)用,以彌補(bǔ)人臉識別的應(yīng)用短板。