機器人即服務是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)中一個越來越熱門的細分市場，大量有前途的初創(chuàng)公司和一些大型企業(yè)紛紛加入，共同為客戶帶來了巨大利益。

重工業(yè)中的機器人在焊接、噴涂、切割和無塵室等領(lǐng)域的應用相對成熟。然而，它們往往高度專業(yè)化，成本高，并且出于安全方面的考慮，通常與人類同事完全隔離。

最近，一種被稱為“cobots”的新型輕便、靈活的設備開始在具有工業(yè)4.0功能的智能工廠和倉庫中得到更廣泛的部署。由于cobot通常更智能——裝有更多傳感器、人工智能和連接性，因此它們可以部署在更復雜的環(huán)境中，而無需進行大規(guī)模的物理改變，從而擴大了它們的市場吸引力，并導致市場對RaaS(機器人即服務)的興趣增加。

分析機構(gòu)ABI Research估計，到2026年，全球RaaS部署將超過130萬個，其中物流、制造和酒店業(yè)的安裝量最大，這三者的復合年增長率預計將達到66%。該機構(gòu)在該領(lǐng)域的報告還發(fā)現(xiàn)，RaaS的收入和部署正迅速超過傳統(tǒng)機器人，部分原因是運營支出(OpEx)的好處，而非資本支出(CapEx)，以及捆綁服務支持的價值。

與其他服務模式一樣，RaaS的一個重要好處是小型企業(yè)能夠利用cobot技術(shù)，而無需投資于內(nèi)部專業(yè)知識，以及昂貴的硬件和持續(xù)的物理和軟件維護。通過消除這些重要的進入壁壘，RaaS正在改變一些垂直行業(yè)。

提高安全性

還有一個值得注意的垂直領(lǐng)域是安全行業(yè)，在這個行業(yè)中，監(jiān)控機器人的部署使人類操作員能夠監(jiān)控比“手動”更大的區(qū)域。加利福尼亞州的一家初創(chuàng)公司Cobalt Robotics最近獲得了3500萬美元的B輪融資，這為室內(nèi)安全機器人市場提供了光明的未來。Cobalt Robotics的客戶(包括一些財富50強公司)按月付費，可以獲得機器人的使用、軟件升級和遠程支持。這些五英尺高的錐形機器人在預先指定的路線上巡邏，使用包括激光雷達、熱像儀和紅外+超聲波傳感器在內(nèi)的一系列傳感器來發(fā)現(xiàn)入侵者或環(huán)境事件。

毋庸置疑，新興的RaaS安全市場中存在著很多競爭，包括Aptonomy和Otsaw Digital這樣的公司。另一個新興的玩家是Knightscope security，它提供橢圓形的監(jiān)控機器人，每小時6.5美元，它并不是要取代人類警衛(wèi)或警察，而是要增強自身功能。

高效智能倉儲

RaaS增長的一個不足為奇的領(lǐng)域是智能倉儲，這是工業(yè)4.0的一個關(guān)鍵組成部分。自動化供應鏈以獲得寶貴的效率并提高可見性是工業(yè)4.0技術(shù)的一大好處，亞馬遜和DHL等公司已經(jīng)部署了大量工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備和機器人工人，如亞馬遜的Kiva機器人。事實上，ABI Research預測，到2025年，超過50000個倉庫將安裝超過400萬個商用機器人，而2018年只有不到4000個倉庫安裝機器人。

鑒于現(xiàn)代專業(yè)倉庫的物理布局相對整齊一致(相對于更復雜的環(huán)境)，RaaS系統(tǒng)正在取得相當大的進展，因為它們僅需最少的附加基礎(chǔ)設施，但效率卻很高。InVia Robotics、Fetch、Kindred和Locus Robotics等公司以各種條款提供各種裝置，通常還包括監(jiān)控和維護在內(nèi)的多年期合同。

彈性汽車工廠？

工業(yè)機器人公司Kuka在RaaS的概念上更進一步，與汽車制造業(yè)巨頭MHP和保險業(yè)巨頭慕尼黑再保險(Munich Re)聯(lián)手推出智能工廠即服務產(chǎn)品。合作伙伴稱，最初的目標是汽車市場，其概念是客戶將在一個單一的產(chǎn)品包中獲得機器人自動化工廠和重要的支持服務，從而降低風險，提高投資回報率和上市時間——后者最多可減少30%。

眾云聚集

當然，cobot的興起并不完全是一個硬件故事，而是一個軟件故事，無論是在云中、邊緣還是在內(nèi)部。提供RaaS工具包的公司數(shù)量的不斷增加，表明該行業(yè)的火熱狀況。幾乎所有的大型軟件公司都推出了相關(guān)服務——亞馬遜的AWS RoboMaker包括機器學習、監(jiān)控和分析服務，而本田的RaaS平臺還專注于行業(yè)協(xié)作。

與此同時，微軟一直致力于將成熟和流行的開源機器人框架ROS集成到Windows中，并于2019年5月宣布Windows 10 IoT Enterprise支持ROS，這有助于簡化開發(fā)人員在各種機器人平臺上創(chuàng)建復雜任務的過程。(來自物聯(lián)之家網(wǎng))不出所料，谷歌也在研究RaaS市場，宣布了一個將人工智能(AI)、云計算和機器人技術(shù)結(jié)合在一起的“谷歌云機器人平臺”，該平臺原定于2019年推出。

總的來說，很明顯，RaaS市場在關(guān)鍵垂直行業(yè)中非?；钴S，而其他市場也在快速成熟。當將“服務”模式應用于工業(yè)機器人時，其吸引力尤其強大，并且很可能在不久的將來拓展到其他工業(yè)領(lǐng)域，例如醫(yī)療、食品生產(chǎn)和酒店業(yè)。