我們都知道物聯(lián)網（IoT）、人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)如何幫助重塑行業(yè)，并將企業(yè)提升到新的水平。現(xiàn)在是時候考慮它們如何為開發(fā)更可持續(xù)的環(huán)境解決方案做出貢獻了。利用這些開創(chuàng)性技術可以幫助我們更有效地利用自然資源、減少碳足跡、促進農業(yè)實踐并保護野生動物。

利用物聯(lián)網和人工智能改進可再生能源技術

由于所有主要的發(fā)電方式都會對水、空氣和土壤質量產生巨大影響，因此我們的首要任務是生產更清潔的能源，并更有效地使用它們。

我們可以利用物聯(lián)網和人工智能來生產更清潔的能源。這些技術可以幫助我們實現(xiàn)：

▲提高能源效率

▲高效的熱電聯(lián)產

以下是應用物聯(lián)網和人工智能技術的一些實例。

智能電網可減少碳足跡

盡管可再生資源發(fā)電的比例正在增長，但大多數(shù)能源仍然使用煤炭和化石燃料。

這就是為什么我們應該在發(fā)電的同時尋找減少碳足跡最佳方法的原因所在，而智能電網就是這樣的解決方案。

智能電網不同于常規(guī)電網，它使用傳感器和智能設備來控制電力的生產和分配。它還可以幫助能源供應商更好地了解電力的使用情況，并快速進行必要的調整。同時，智能電網為消費者提供了基于數(shù)據(jù)的建議，以更智能地使用電力。

智能電網可以通過改變電力生產和分配的方式來減少傳輸過程中的浪費。如果我們能夠適當?shù)貞梦锫?lián)網和人工智能，這也將有助于我們改善能源輸送流程，減少對化石燃料的依賴并實時調整效率。

目前，全美國安裝了超過5000萬個智能電表。盡管它們在幫助人們減少用電量，但仍不足以實現(xiàn)所需的節(jié)能目標。我們需要實時能耗數(shù)據(jù)，而這就是物聯(lián)網的用武之地。

智能電表改變我們的能源習慣

根據(jù)加州大學戴維斯分校的一項研究顯示，當用戶收到實時電費提醒時，他們可以將能源消耗減少11-14％。

人們通常會用電表來顯示每月的用電量，但是，如果你有一個家庭能源消耗顯示器，該顯示器可以顯示每分鐘消耗的電量，以及你花了多少錢，這也許會讓你考慮拔掉一些電器插頭或關掉不必要的電燈，以節(jié)省電費開支。

使用人工智能、物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)可以幫助人們改變用電習慣。如果有更多的人習慣于關注用電成本，那么我們肯定會減少電力消耗。

利用物聯(lián)網和數(shù)據(jù)凈化空氣

當涉及空氣污染時，統(tǒng)計數(shù)字都是令人震驚的。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的一份報告顯示，發(fā)展中國家97%的城市沒有達到空氣質量標準。這是我們不能忽視的。空氣污染是造成大量碳足跡和各種呼吸系統(tǒng)疾病的原因。

在物聯(lián)網和人工智能的幫助下，我們可以創(chuàng)建工具來動態(tài)監(jiān)測污染，識別污染源并預防危險情況。例如，智能傳感器可以提醒員工空氣質量不佳，并提醒他們有關氣體泄漏等技術問題。

物聯(lián)網和人工智能幫助地球的另一種方式是幫助我們減少車輛排放。不要忘了，運輸部門占溫室氣體排放量的14％。

未來，自動駕駛汽車制造商將使用物聯(lián)網和人工智能來提高燃油效率。一些城市已經開始利用人工智能來管理交通信號燈并更好地控制交通流量。例如，Surtrac智能交通信號燈軟件已將出行時間減少了25％，制動時間減少了30％，怠速時間減少了40％。

物聯(lián)網和人工智能在農業(yè)可持續(xù)發(fā)展中的應用

隨著世界人口繼續(xù)以每年平均8200萬人的速度增長和氣候惡化，在不使用農藥和污染環(huán)境的情況下種植糧食作物將變得越來越困難。

但我們可以使用物聯(lián)網設備來監(jiān)測作物并提高產量。農民將能夠利用歷史數(shù)據(jù)更準確地預測天氣，并獲得如何更好種植作物的建議。

人工智能和物聯(lián)網將改變農業(yè)實踐的工作方式。微軟的Airband計劃和FarmBeats計劃正在幫助農民做出更具環(huán)境可持續(xù)性的決定。

Airband計劃為哥倫比亞、印度、肯尼亞、南非和美國的農村社區(qū)提供了負擔得起的高速互聯(lián)網，以幫助他們保持網絡連接。FarmBeats提供低成本的無人機和智能傳感器來收集數(shù)據(jù)，讓農民實時了解作物的水分、營養(yǎng)和健康狀況。這有助于他們發(fā)現(xiàn)異常并快速解決。

此外，農藥不僅有毒，而且還涉及費用。物聯(lián)網智能蟲害監(jiān)測系統(tǒng)大大減少了對農藥的需求、所涉及的費用以及化學品對環(huán)境和人類健康的影響。

數(shù)據(jù)驅動技術有助于保護野生動物

不幸的是，每年都有很多物種滅絕。這對于我們星球的生物多樣性來說是一個可怕的問題。物聯(lián)網和人工智能等數(shù)據(jù)驅動型技術可以幫助我們研究動物的行為模式，并在不干擾動物的情況下對它們進行監(jiān)控。

南非的犀牛偷獵活動已從2007年的13頭增加到2013年的1004頭。如果不采取行動，犀牛的數(shù)量將會驟降至零。一些政府開始借助物聯(lián)網和人工智能來保護瀕危野生動物。

有了正確的數(shù)據(jù)，我們拯救野生動物的機會就會更高。先進的可視化技術和人工智能的結合可以幫助我們在照片中發(fā)現(xiàn)動物并研究它們的活動。

物聯(lián)網方法可以幫助我們保護瀕危物種，包括使用配備傳感器的項圈來監(jiān)測動物的行為和活動，并識別它們面臨的威脅類型。此外，也可以使用傳感器來追蹤進入保護區(qū)的人員（可能是偷獵者）。

總結

得益于物聯(lián)網、人工智能和數(shù)據(jù)科學，我們可以了解如何利用可再生能源來減少溫室氣體排放和減緩氣候變化。（來源物聯(lián)之家網）人工智能和物聯(lián)網還可以幫助農民采用更可持續(xù)的農業(yè)方法，并在不危害環(huán)境的情況下種植更多作物。除此之外，這些技術還有助于阻止偷獵和保護野生動物。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網和人工智能已經成為有價值的工具，如果我們真的想拯救地球、提高生活質量，則應該考慮這些技術。