近年來，人工智能總體上的聲譽并不好，即使我們在日常生活中使用人工智能，但它也被認為是對人類就業(yè)機會的威脅。人工智能比人類智能好嗎？這個問題的答案因人而異，但有一點是不能否認的。人工智能、機器學習、機器人、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)可能會對增長中的經(jīng)濟體產(chǎn)生重大影響。

現(xiàn)在，如果您準備好了，讓我們來看看人工智能在發(fā)展中國家的影響和機遇。

一、發(fā)展中國家的人工智能

據(jù)稱，截至 2021 年 10 月，已有 44 個國家制定了自己的國家人工智能戰(zhàn)略計劃，這表明它們希望在人工智能發(fā)展方面引領(lǐng)世界，其中包括發(fā)展中國家的國家人工智能計劃，中國和印度等新興經(jīng)濟體正在快速開發(fā)這些計劃，您也可以查看歐盟 AI 法案，但您有沒有想過發(fā)展中國家的情況如何？

哪個國家的人工智能最發(fā)達，為什么？

Oxford Insights 對全球 160 個國家/地區(qū)在公共服務(wù)中使用 AI 的準備情況進行了排名，該公司為企業(yè)和政府提供有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的建議，在他們的2021 年政府 AI 就緒指數(shù)中，美國排名第一，其次是新加坡和英國。

其中，大多數(shù)發(fā)展中國家，包括撒哈拉以南非洲、加勒比地區(qū)和拉丁美洲，以及某些中亞和南亞國家，都是該指數(shù)得分最低的地區(qū)。這就是發(fā)展中國家人工智能的情況，那么為什么會有區(qū)別呢？

人工智能與貧困

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛用于當代人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序，從谷歌翻譯功能到機器人手術(shù)，這是一種獨特的深度學習模型，它在某種程度上基于人腦的結(jié)構(gòu)。

重要的是，由于他們經(jīng)常需要數(shù)百萬個示例來學習如何很好地完成一項新任務(wù)，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)。因此，與更直接的機器學習模型相比，它們需要更復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施和當前的處理技術(shù)，發(fā)展中國家通常負擔不起如此昂貴的大規(guī)模計算基礎(chǔ)設(shè)施。

人工智能對發(fā)展中國家有哪些負面影響？

除了高昂的價格標簽外，對發(fā)展中國家影響尤為嚴重的一個問題是此類人工智能的環(huán)境成本不斷上升。例如，訓練一個現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成本可能高達 150,000 美元，并排放 650 噸二氧化碳（相當于一次跨美洲飛行）。如果訓練一個更復(fù)雜的模型，一輛典型汽車在其生命周期內(nèi)產(chǎn)生的總碳排放量可能會高出五倍左右。

碳排放增加的負擔歷來主要由發(fā)達國家承擔，但令人遺憾的是，發(fā)展中國家在這些排放中首當其沖，由于其對氣候變化的投資能力有限，全球南方通常遭受極端天氣、干旱、洪水和污染等環(huán)境災(zāi)難的嚴重影響。

這也不全是壞消息。2020 年的一項研究發(fā)現(xiàn)，人工智能可以幫助實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標中 79% 的目標。那么，讓我們看看人工智能在我們的世界中的作用。之后，我們將研究人工智能如何幫助貧困國家。

二、人工智能促進發(fā)展

人工智能已經(jīng)以許多不同的方式對我們的世界產(chǎn)生了重大影響，它在我們的生活和經(jīng)濟中發(fā)揮著越來越大的作用。美國和亞洲在為享受其利益而進行的激烈斗爭中已成為世界的領(lǐng)導者。

人工智能 (AI) 有可能顯著提高醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、教育、交通和治理等領(lǐng)域的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。這一承諾在國際發(fā)展中已經(jīng)很明顯。您可以通過本文查看最熱門的人工智能趨勢，難道你不知道人工智能游戲和人工智能呼叫中心在每個經(jīng)濟領(lǐng)域的作用，但在全球范圍內(nèi)都是如此嗎？

人工智能在經(jīng)濟發(fā)展中的作用

對于全球發(fā)展，人工智能（AI）有利也有弊。人工智能的使用可以提高整體生產(chǎn)力并產(chǎn)生新產(chǎn)品，這將促進經(jīng)濟發(fā)展并創(chuàng)造就業(yè)機會。普華永道表示，到2030 年，人工智能的使用將使全球 GDP 增加 15.7 萬億美元。雖然人工智能可以促進增長，但其優(yōu)勢可能無法平等分享。根據(jù)國際貨幣基金組織的一份工作文件，隨著越來越多的員工實現(xiàn)自動化，實際收入可能會下降，不平等現(xiàn)象普遍會增加。

它可以改變制造業(yè)，并對企業(yè)和行業(yè)產(chǎn)生嚴重影響。但是，盡管提到了實施挑戰(zhàn)，人工智能能否幫助發(fā)展中國家？答案是肯定的！

三、人工智能如何改變發(fā)展中國家

在工業(yè)化世界中，人工智能（AI）已經(jīng)進入人們的日常生活。從虛擬助手到推薦引擎，人工智能無處不在——新聞、家庭和工作場所。

人工智能應(yīng)用也有很多未實現(xiàn)的承諾，尤其是在人道主義領(lǐng)域。由于欠發(fā)達國家的資源稀缺，其影響會成倍增加。企業(yè)、非政府組織 (NGO) 和政府可以使用 AI 來解決危及生命的問題，并提高欠發(fā)達國家當?shù)鼐用竦纳钏健?/p>

應(yīng)急響應(yīng)

盡管 AI 和機器學習仍在發(fā)展中市場建立自己的地位，但一些應(yīng)用程序已經(jīng)浮出水面并得到廣泛使用。例如，預(yù)測模型允許第一響應(yīng)者使用各種數(shù)據(jù)源（如社交網(wǎng)站、在線討論論壇、新聞來源等）自動評估大規(guī)模活動和移動。響應(yīng)者可以擴展重建活動并有效地分配基于關(guān)于他們收集的數(shù)據(jù)。

什么是人工智能災(zāi)難響應(yīng) (AIDR)？

為了匯編有關(guān) 2015 年尼泊爾地震、其破壞、緊急要求和災(zāi)害響應(yīng)的數(shù)據(jù)，聯(lián)合國人道主義事務(wù)協(xié)調(diào)廳采用了一個名為人工智能災(zāi)害響應(yīng) (AIDR) 的系統(tǒng)，可以使用 AIDR 找到真實和潛在受害者的位置以及可用的工作人員。

農(nóng)業(yè)

智能農(nóng)業(yè)是在發(fā)展中國家進一步使用人工智能。使用人工智能技術(shù)，農(nóng)民可以更有效地監(jiān)控他們的作物并預(yù)測何時種植和收獲，除了在大片農(nóng)作物上噴灑殺蟲劑外，它還可以用于一次評估一種植物，并將殺蟲劑只添加到生病的植物和樹木上。

健康

人工智能能夠進行精確診斷、提供治療選擇和預(yù)測疾病流行，這可以節(jié)省人力資源，并確保遠離大城市的人們能夠平等地獲得醫(yī)療保健。此外，它可以降低那些無力去看真正的醫(yī)生進行治療的個人的基本醫(yī)療費用。在經(jīng)濟發(fā)展方面，人們將能夠?qū)Ｗ⒂诟щy的工作，如企業(yè)家或工程師，因為人工智能將處理工廠工作和公共教育等低級勞動。它是發(fā)展中國家人工智能最重要的課題之一。

企業(yè)正在使用人工智能來擴大世界上一些最偏遠地區(qū)的醫(yī)療保健服務(wù)。例如，Zipline 使用無人機向盧旺達的醫(yī)院和診所運送血液和醫(yī)療用品，而這些醫(yī)院和診所很難通過汽車到達。

生活在該國農(nóng)村地區(qū)的人們深受其影響，因為他們現(xiàn)在可以在必要時獲得醫(yī)療服務(wù)。據(jù) Zipline 稱，盧旺達的無人機系統(tǒng)也有助于減少 95% 的血液浪費。由 One Concern 開發(fā)的 AI 算法 Seismic Concern 可以進行精確的地震事件預(yù)測。該公司還在研究洪水、野火和颶風的解決方案。發(fā)展中國家的新興技術(shù)可能真正為醫(yī)療行業(yè)帶來最大的利益。

教育

教育是受益于人工智能等尖端技術(shù)的關(guān)鍵領(lǐng)域。現(xiàn)代技術(shù)可以改善我們工作、學習和教育的方式。大多數(shù)發(fā)展中國家的學校缺乏合格的教師和其他工具來促進學生的理解。由于許多兒童仍需長途跋涉才能上當?shù)貙W校，因此存在教育差距，尤其是在農(nóng)村地區(qū)。通過向所有學生提供輔導服務(wù)和教育資源，無論他們身在何處，個性化學習助手等人工智能解決方案可以簡化學習過程。

人工智能通過讓以前沒有希望接受教育的人獲得教育而使發(fā)展中國家受益。全球 7.5 億成年人中的大多數(shù)人不識字，人工智能有可能顯著提高他們的生活質(zhì)量。

四、人工智能對發(fā)展中國家的影響：現(xiàn)實生活中的例子

越來越多的人工智能項目和解決方案已經(jīng)在發(fā)展中國家進行測試，其中許多將產(chǎn)生長期的社會經(jīng)濟影響。

GSMA生態(tài)系統(tǒng)加速器創(chuàng)新基金受贈方（烏干達）利用其眾包現(xiàn)場代理網(wǎng)絡(luò)，定期提供有關(guān)FMCG公司和移動運營商的需求、活動和庫存水平的數(shù)據(jù)，幫助這些公司更好地了解他們的分銷渠道.Optimetriks 使用人工智能驅(qū)動的圖像識別，通過實時可視化儀表板處理獲得的數(shù)據(jù)，并識別產(chǎn)品和商品材料?？梢詮倪@些原始數(shù)據(jù)中預(yù)測出理想的庫存量。

Apollo Agriculture（肯尼亞）通過使用衛(wèi)星成像和農(nóng)藝機器學習的手機，為小農(nóng)提供定制的農(nóng)藝建議和農(nóng)業(yè)投入貸款。

Niramai （印度）系統(tǒng)為目前使用的乳房 X 線攝影方法提供了一種更便宜的替代方法，該方法的初始投資成本很高。Thermalytix 是一種人工智能驅(qū)動的計算機輔助診斷引擎，是 Niramai 方法的核心。

五、結(jié)論

在發(fā)展中國家，人工智能主要用于微觀層面來解決特定領(lǐng)域的狹隘問題。隨著機器學習的發(fā)展和人工智能的使用頻率越來越高，將有針對性地解決更復(fù)雜的問題。