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邊緣計算的價值在于數據

2022-07-01 14:11 千家網

導讀:邊緣計算開啟了實時洞察和智能自動化,并將商業(yè)領袖與落后者區(qū)分開來。

隨著企業(yè)尋求可以根據不斷變化的業(yè)務需求進行擴展和縮減的計算和存儲資源,云的采用率急劇上升。 但即使考慮到云計算的成本和敏捷性優(yōu)勢,人們對另一種部署模型的興趣也越來越高——邊緣計算,即在數據源處或附近進行的計算。 它可以支持新的用例,尤其是對現代商業(yè)成功至關重要的創(chuàng)新人工智能和機器學習應用。

在《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)主辦的“未來計算”(Future Compute)大會上,三位工業(yè)技術專家表示,這一優(yōu)勢的前景在于數據。具體來說,無論是工廠、自動駕駛汽車還是智能建筑系統(tǒng),都需要收集、處理和分析最接近數據產生地點的數據。

直接在邊緣數據上運行人工智能模型,而無需將工作負載轉移到云上,這一能力減少了延遲和成本。專家們一致認為,最重要的是,這是開啟實時洞察的關鍵,能夠將領導者與落后者區(qū)分開來。

企業(yè)開始認識到邊緣計算在推動成功的數據驅動業(yè)務轉型中可以發(fā)揮的作用。Gartner估計,雖然 2018 年只有 10% 的企業(yè)數據是在數據中心和云之外創(chuàng)建和處理的,但到 2025 年這一數字將達到 75%。

市值 30 億美元的運動控制解決方案公司Moog Inc.的首席技術官 George Small表示,他看到邊緣應用取得了顯著的進步。

“這是真實的用例。我們現在看到的是哪里在創(chuàng)造價值。”他說。“它實際上正在顯著提高生產力。”

邊緣與云的融合

隨著數據驅動業(yè)務的發(fā)展,企業(yè)需要創(chuàng)建一個包括邊緣計算和云計算的IT環(huán)境。在邊緣收集和分析的數據可以啟動實時響應,以排除工業(yè)設備故障,防止機器停機,或重新引導自動駕駛汽車免受傷害。

與此同時,來自機器或車輛的設備數據可以被發(fā)送到云端,并與其他數據聚合在一起進行更深入的分析,從而推動更明智的決策和未來的商業(yè)戰(zhàn)略。

Small 說:“連接性已經達到了一個基準點,它正在為智能邊緣的想法提供支持。”“智能從邊緣的感知水平開始,延伸到系統(tǒng)的網絡系統(tǒng),最終到達云。我們認為這是一個連續(xù)體。”

邊緣發(fā)揮作用的應用

Small 表示,穆格正在為各種應用試驗邊緣計算。在農業(yè)領域,該公司將邊緣功能和機器學習識別用于杏仁和蘋果種植,幫助收割設備自主導航地形并提高作物產量。二人在建筑方面,穆格的邊緣和基于人工智能的自動化工作主要集中在材料移動上——例如,將挖掘機的一部分變成機器人平臺以實現自動化。

Small還表示,持續(xù)的勞動力和生產力挑戰(zhàn)促使穆格在農業(yè)領域嘗試基于邊緣的自動化。

“有些情況下,你沒有那么多結構化的環(huán)境,或者人們需要與實際的工作場所互動?!薄斑@就是我們對邊緣定義的介紹。我們是從自動駕駛汽車的角度出發(fā)的。

另一個潛在的用例結合了邊緣計算、3D 打印和區(qū)塊鏈來協調備件的按需、就地輸出。 Small說,航空航天和國防等行業(yè)的穆格客戶可以在現場為關鍵設備制造備件,使用區(qū)塊鏈作為驗證部件的供應和完整性的手段。

霍尼韋爾可持續(xù)建筑技術副總裁兼總經理 Manish Sharma 表示,在霍尼韋爾建筑技術公司,邊緣計算是改變建筑運營以提高生活質量的關鍵部分。智能邊緣傳感器監(jiān)控溫度、濕度和二氧化碳水平,幫助創(chuàng)建一個智能建筑系統(tǒng),該系統(tǒng)可以自動調整能源和照明使用以降低成本,同時優(yōu)化碳中和并保持建筑舒適度。

將加熱、冷卻和空氣過濾系統(tǒng)連接到邊緣設備可以創(chuàng)建一個智能網絡,促進數據共享,并在更接近影響最大的地方做出更明智的決策。

Sharma 說:“您正在構建一個系統(tǒng)系統(tǒng)并進行正確的計算,您需要有一個公共網絡,可以在幾毫秒內共享數據并在邊緣級別做出決策”。

邊緣部署的最佳實踐

小組成員概述了一些最佳實踐,可以幫助企業(yè)確定邊緣部署的正確選項,同時避免一些更常見的部署挑戰(zhàn)。

將計算能力轉移到數據所在的位置。確定邊緣或云是否最適合特定工作流或用例可能會導致分析癱瘓。然而事實是這些模型是互補的,而不是競爭的。

Akamai執(zhí)行副總裁兼首席技術官Robert Blumofe說:“一般的經驗法則是,將計算轉移到數據上要比反之好得多。 ”“通過這樣做,您可以避免回程傳輸,這會損害性能并且成本高昂?!?/p>

考慮一個電子商務應用,它可以協調搜索產品目錄、根據歷史記錄提出建議或跟蹤和更新訂單等操作。

“在云數據倉庫或數據湖中存儲數據的地方進行計算是有意義的,”Blumofe 說。另一方面,邊緣適用于對動態(tài)數據進行計算——例如,分析流量以支持安全操作。

進行大量的實驗。邊緣計算仍處于早期階段,大多數企業(yè)都處于成熟曲線的起點,評估模型如何以及在何處產生最大影響。然而,能力正在迅速提高,企業(yè)不能袖手旁觀。

“你真的需要開始推動,因為要創(chuàng)造價值,”Small 說?!澳惚仨氃谕饷鎸ふ倚碌臋C會——你不僅僅是想出來,你必須找到它們?!?/p>

不要忽視投資回報率。Moog's Small 指出,支持邊緣的自動化可以幫助企業(yè)以更少的勞動力做更多的事情,并讓人們騰出時間去做更高附加值的工作。但除了那些明顯的一階生產力提升之外,邊緣自動化還有其他更難以量化的好處,包括可復制性,他說。