導讀:該標準適用于企業(yè)在代碼大模型的研發(fā)、評估和驗收等過程中,為代碼大模型能力的建設和改進提供參考,為代碼大模型的技術選型提供指引。
據(jù)人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟 AIIA 消息,2024 年 1 月 25 日,中國信通院聯(lián)合中國工商銀行牽頭發(fā)布《智能化軟件工程技術和應用要求 第 1 部分:代碼大模型》標準,該標準適用于企業(yè)在代碼大模型的研發(fā)、評估和驗收等過程中,為代碼大模型能力的建設和改進提供參考,為代碼大模型的技術選型提供指引。
▲ 圖源人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟 AIIA,下同
該標準分為通用能力、專用場景能力和應用成熟度三大部分,包括 16 個能力項,100 多個能力要求,主要從輸入多樣性、任務多樣性、語言完備度、結果可接收性、結果準確度等維度,對代碼大模型提出了全棧技術能力要求。
該標準的核心參編單位包括中國工商銀行、科大訊飛、華為、平安銀行、阿里云、三六零、螞蟻、天翼數(shù)字生活、交通銀行、網(wǎng)易數(shù)帆、深圳集義。IT之家附完整參編單位圖如下:
AIIA 表示,智能化軟件工程領域持續(xù)涌現(xiàn)出以代碼大模型為首的三類大模型,代碼大模型數(shù)量最多,運維和測試大模型次之。
代碼大模型以其強大的代碼理解、代碼生成、代碼檢查、代碼優(yōu)化、研發(fā)問答等能力,助力軟件編碼效率和質量的提升;
測試大模型當前重點關注智能單測、測試腳本生成、測試數(shù)據(jù)生成等方面,未來將從系統(tǒng)測試和業(yè)務測試角度真正意義上提升測試能力;
運維大模型當前重點關注運維知識問答、工單處理等方面,未來將從故障識別、故障預測、運維安全等多維度推動 AIOps 全過程智能水平提升。