時至年底，不少公研究機構(gòu)&公司紛紛發(fā)布了自己對于2019年的預(yù)測與判斷，雖然很難說這些預(yù)測可以做到100%的準確，不過它們?nèi)耘f可以為我們提供很大的參考，從而為下一年的規(guī)劃與部署做好準備。

近日，云計算分析師Louis Columbus在福布斯（Forbes）網(wǎng)站上撰文，列出了國際數(shù)字公司（IDC）最新報告《IDC未來世界：2019年全球IT產(chǎn)業(yè)預(yù)測》（IDC Futurescape: Worldwide IT Industry 2019 Predictions）中對2019年全球IT的十大預(yù)測。

IDC表示，競爭對手和行業(yè)的快速數(shù)字化是每一位CEO腦中始終嘀嗒作響地時鐘。該研究公司稱，如果不以積極的步伐數(shù)字化改造自己的公司，到2022年，它們2/3的所有可開發(fā)市場中將會消失。除了對企業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新能力進行大規(guī)模再造之外，沒有什么是必要的。

IDC通常根據(jù)解決問題的成本/復(fù)雜度和預(yù)測時間對他們的預(yù)測進行排名。而此篇報告中的十個預(yù)測主要根據(jù)以下兩個因素：

以下是具體的十個預(yù)測：

預(yù)測1：數(shù)字化經(jīng)濟。

到2022年，全球GDP的60%以上將被數(shù)字化，每一個行業(yè)的增長都將受到數(shù)字化產(chǎn)品、運營與之關(guān)系的推動，2019-2022年的IT相關(guān)支出也將達到近7萬億美元。

當(dāng)今商業(yè)中最有效的數(shù)字驅(qū)動計劃平衡了數(shù)字業(yè)務(wù)優(yōu)化和通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)建新業(yè)務(wù)模型之間的關(guān)系。IDC相信，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，最有效的組織會平衡這兩大措施，以提供可衡量的財務(wù)結(jié)果。向CEO和董事會進行內(nèi)部銷售數(shù)字優(yōu)化業(yè)務(wù)會更容易，因為這些策略的重點是提高生產(chǎn)率、增加現(xiàn)有產(chǎn)品的收入和提供更好的客戶體驗。重塑核心業(yè)務(wù)模式更具挑戰(zhàn)性，但它們更具競爭力，足以迅速帶來收入。IDC表示，每一家企業(yè)都必須接受這一挑戰(zhàn)，否則到2022年，它們可能會失去三分之二的潛在市場。亞馬遜創(chuàng)造新商業(yè)模式和積極增加收入的收益能力就是一個很好的例子。

預(yù)測2：數(shù)字原生IT。

到2023年，75%的IT支出將用于第三方平臺技術(shù)，超過90%的企業(yè)將建立“數(shù)字原生”IT環(huán)境，在數(shù)字經(jīng)濟中茁壯成長。

IDC預(yù)計，未來5年，第三方平臺技術(shù)將主導(dǎo)企業(yè)IT的支出，傳統(tǒng)系統(tǒng)將有選擇地用于支持數(shù)字轉(zhuǎn)型。分布式云、前沿的AI、超敏捷的應(yīng)用技術(shù)和架構(gòu)，以及AI語音UI，這些都是組織使用第三方平臺以支持實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的要素。

預(yù)測3：擴展到邊緣。

到2022年，超過40%的組織的云部署將包括邊緣計算，25%的端點設(shè)備和系統(tǒng)將執(zhí)行AI算法。

根據(jù)IDC的預(yù)測，到2022年，AI服務(wù)將成為跨分布式/邊緣云基礎(chǔ)(distributed/edge cloud foundation)部署中的最具變革意義的公有云服務(wù)。同樣，到2022年，云計算網(wǎng)絡(luò)上的任何終端設(shè)備都將執(zhí)行AI驅(qū)動推斷，并依賴機器學(xué)習(xí)算法不斷“學(xué)習(xí)”哪種預(yù)測分析算法最適合特定情況。

預(yù)測4：AppDev革命。

到2022年，90%的新應(yīng)用程序?qū)⒉捎梦⒎?wù)體系結(jié)構(gòu)，以提高設(shè)計、調(diào)試、更新和利用第三方代碼的能力;35%的生產(chǎn)應(yīng)用程序?qū)⑹腔谠频摹?/p>

根據(jù)IDC的說法，在2022年，使用微服務(wù)架構(gòu)進行新應(yīng)用程序大規(guī)模開發(fā)將是一種新常態(tài)。這將導(dǎo)致新的、內(nèi)部生成的應(yīng)用程序的激增，這些應(yīng)用程序使用現(xiàn)有開發(fā)工具和方法允許的業(yè)務(wù)模型更快地擴展。IDC將這些新興應(yīng)用稱之為“超敏捷應(yīng)用”（hyperagile apps），因為它們是高度模塊化的分布式應(yīng)用，可以進行不斷更新，并利用了容器和無服務(wù)器計算等云原生技術(shù)。

預(yù)測5：全新開發(fā)人員類型。

到2024年，將會出現(xiàn)一個不依賴定制腳本的專業(yè)全新開發(fā)人員類別，他們將會使開發(fā)人員增加30%，從而加速數(shù)字轉(zhuǎn)型(DX)。

專業(yè)開發(fā)人員的持續(xù)短缺，以及需要更聰明、更快地創(chuàng)新以推出新業(yè)務(wù)，將導(dǎo)致企業(yè)轉(zhuǎn)向?qū)で笠粋€全新的開發(fā)人員類別，他們無需定制腳本編寫代碼。IDC預(yù)測，這類新的全球開發(fā)者將在五年內(nèi)使總體開發(fā)人員數(shù)量增加至少30%。

預(yù)測6：數(shù)字創(chuàng)新爆發(fā)。

從2018年到2023年，隨著新的工具/平臺、更多的開發(fā)人員、敏捷方法和大量的代碼復(fù)用，將會創(chuàng)建5億個新的邏輯應(yīng)用程序，相當(dāng)于過去40年的構(gòu)建數(shù)量。

IDC預(yù)計，到2023年，通過從代碼存儲庫收集和集成組件，將創(chuàng)建大量全新的應(yīng)用程序。到2022年，75%的新開發(fā)應(yīng)用程序?qū)⒂沙?0%的代碼組成，這些代碼是通過購買而不是編寫的。AI和機器學(xué)習(xí)組件將迅速實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，因為它們將得以從公有云和私有代碼存儲庫中進行復(fù)用。

預(yù)測7: 專業(yè)化將推動增長。

到2022年，25%的公有云計算將基于非x86處理器(包括量子處理器);到2022年，企業(yè)在垂直SaaS應(yīng)用上的花費將超過水平應(yīng)用。

IDC預(yù)計，定制化的ASICAI對IT影響一開始會比較緩慢，盡管TPU可以在谷歌云上進行使用，但到2019年，ASIC將得以被創(chuàng)業(yè)公司和Intel公司使用。隨著垂直市場對合規(guī)性和質(zhì)量管理需求的增加，預(yù)計垂直SaaS應(yīng)用程序的銷量將超過主流的水平應(yīng)用程序。

預(yù)測8: AI將成為是全新的用戶界面(UI)。

到2024年，支持AI的用戶界面和流程自動化將取代目前三分之一的基于屏幕的應(yīng)用程序;到2022年，30%的企業(yè)將使用會話語音技術(shù)進行客戶參與工作。

IDC認為，自然語言理解(NLU)技術(shù)呈指數(shù)級增長，谷歌助手、Siri、微軟Cortana和亞馬遜的Alexa的流行為AI界面的未來指明了方向。本報告的作者表示，將NLU與翻譯、搜索、分析、AI和語音技術(shù)相結(jié)合，將徹底改變?nèi)藗兣c計算機的交互方式，后者將愈發(fā)模仿人與人之間的對話體驗。研究以Salesforce的Einstein Voice Assistant為例，說明這些技術(shù)將如何集成到營銷、銷售和服務(wù)中，以改善客戶體驗。

預(yù)測9：擴展和延伸的信任。

到2022年，50%的服務(wù)器將對靜態(tài)與動態(tài)數(shù)據(jù)進行加密，超過50%的安全警報將由AI進行自動化處理，1.5億人將擁有基于區(qū)塊鏈的數(shù)字身份。

威脅管理解決方案正在進入一個新時代，利用分析，機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)模型的優(yōu)勢來保護網(wǎng)絡(luò)中的每個威脅面。 IDC預(yù)測，這些技術(shù)將至少取代人們50％用于威脅管理事件的工作時間。零信任安全 （Zero Trust Security，ZTS）顯示出使用集成技術(shù)保護每個威脅面的潛力。在這一領(lǐng)域值得關(guān)注的公司包括Centrify，Idaptive ，Cisco，F(xiàn)5和Palo Alto Networks?；谂cCIO和IT團隊的對話，ZTS正在進行擴展以保護網(wǎng)絡(luò)上的每個身份和威脅面。身份將是全新的安全管理范圍?；隍炞C每個用戶身份，驗證每個設(shè)備，限制訪問和權(quán)限，以及依靠機器學(xué)習(xí)來分析用戶行為并從分析中獲得更多見解，ZTS被證明可以有效地阻止違規(guī)嘗試。

預(yù)測10：集中vs多云。

到2022年，排名前4位的云“巨型平臺”將承載80%的IaaS/PaaS部署，但到2024年，全球前1000個組織中有90%將通過多云/混合技術(shù)和工具以減輕鎖定。

根據(jù)IDC最近的IaaS View調(diào)查，近60%的受訪者表示，他們已經(jīng)擁有(基本上未集成的)多云的IaaS環(huán)境，其中75%的受訪者擁有一個主要供應(yīng)商和一個或多個二級供應(yīng)商。它們用于多云使用的主要驅(qū)動程序是支持不同的應(yīng)用程序或用例模型。該研究的作者認為，四大巨頭中至少有兩家將擴展其混合/多云功能，為客戶提供跨多個公有云供應(yīng)商平臺的更無縫的部署和管理。（來源：Forbes 作者：Louis Columbus 翻譯：張飛逸）