你為什么想當(dāng)程序員？

當(dāng)提及這個(gè)話題時(shí)，有人稱始于興趣，有人無奈調(diào)侃還不是因?yàn)楦F，也有人說，不是我選擇了程序員，而是程序員選擇了我，天將降大任于斯人也。

縱觀過去一年，在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)潮流技術(shù)的加持下，各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程加快了腳步。與此同時(shí)，在中美科技創(chuàng)新激烈競爭的背景下，國內(nèi)對芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)硬件及軟件的關(guān)注達(dá)到了前所未有的高度，“自研”成為國產(chǎn)破局的唯一之道。而開源也成為這個(gè)時(shí)代技術(shù)創(chuàng)新落地和行業(yè)發(fā)展過程中強(qiáng)有力的催化劑。

作為身處這個(gè)最好時(shí)代，也是最具挑戰(zhàn)時(shí)代下的技術(shù)型人才，機(jī)會(huì)擺在眼前何不試一試，不過究竟該怎么試？在面對層出不窮的技術(shù)工具、框架、場景時(shí)，又該從何處入手？

在此，CSDN 重磅發(fā)布最新的開發(fā)者調(diào)查報(bào)告——《2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報(bào)告》，本調(diào)查報(bào)告緊扣技術(shù)熱點(diǎn)、把握知識(shí)趨勢，同時(shí)特邀相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專家們，共同參與調(diào)查項(xiàng)的設(shè)計(jì)及分享專業(yè)的行業(yè)點(diǎn)評(píng)，旨在全面和深入地了解中國開發(fā)者群體整體現(xiàn)狀、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)以及開發(fā)工具、平臺(tái)的狀況和發(fā)展趨勢。

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后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞「開發(fā)者」

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40 歲以上技術(shù)人多數(shù)擔(dān)任技術(shù)經(jīng)理，一線城更容易獲得高薪

互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”，后端開發(fā)最受歡迎

都說走在前沿、跟隨潮流的互聯(lián)網(wǎng)永遠(yuǎn)是一個(gè)年輕的賽道，據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，的確如此。從數(shù)據(jù)上來看，30 歲以下的開發(fā)者占比高達(dá) 81%，相較往年，互聯(lián)網(wǎng)呈年輕化的態(tài)勢仍在持續(xù)。同時(shí)，作為準(zhǔn)開發(fā)者的學(xué)生群體也是未來科技行業(yè)中一股不容忽視的力量。在這一群體中，后端開發(fā)崗位最為熱門，占比 24%。

與之形成對比的是，40 歲以上的技術(shù)從業(yè)者相對較少，僅占 3%。不過對于自身職業(yè)發(fā)展方向，有 11% 的從業(yè)者選擇從初級(jí)程序員一步一步走上技術(shù)經(jīng)理崗位，帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持奮戰(zhàn)在研發(fā)一線。其次，后端開發(fā)和全棧這些相較而言對技術(shù)能力要求更高一些的崗位也是他們選擇的發(fā)展方向。

北上廣依然是開發(fā)者的「身之所往」，更容易獲得高薪的機(jī)會(huì)

在技術(shù)領(lǐng)域上，國內(nèi) 86.7% 的開發(fā)者選擇了軟件、互聯(lián)網(wǎng)、IT 制造領(lǐng)域，且大多集中在一線城市。報(bào)告顯示，廣東、北京、上海是開發(fā)者聚集地，占全國總數(shù)的 38%，而這些城市也囊括了產(chǎn)學(xué)研界較好的資源，對于技術(shù)型人才而言，機(jī)會(huì)比較多，也相對比較公平。

其次，江蘇、浙江、四川、山東處于第二梯隊(duì)，占全國總數(shù)的 24%。

在薪資方面，程序員一直是業(yè)界公認(rèn)的高薪人群。報(bào)告顯示，月薪超過 1.7 萬的開發(fā)者占比 21.2%。近九成的開發(fā)者工資在 5000 元以上，其中，8001-17000 元區(qū)間的開發(fā)者占比最高，為 44.5%。

在北京，月薪高于 1.7 萬的開發(fā)者占比高達(dá) 30%，遠(yuǎn)超其它地區(qū)。其次，廣東、上海地區(qū)月薪高于 1.7 萬的開發(fā)者分別占比 19% 和 16%。

通過結(jié)合受教育程度和薪資水平的數(shù)據(jù)特點(diǎn)來看，學(xué)歷越高，高收入群體的比例越高。其中，學(xué)歷背景為博士研究生的開發(fā)者，薪資達(dá) 1.7 萬元以上的占比 57%。所以科技技術(shù)是第一生產(chǎn)力，隨著知識(shí)的覆蓋面越廣，所能實(shí)現(xiàn)的價(jià)值也會(huì)越高，薪資自然水漲船高。

「三月不出單，出單頂半年」，身在金融業(yè)的從業(yè)者或多或少都聽過過來人的經(jīng)驗(yàn)，那么在金融行業(yè)做程序員又是一種怎樣的體驗(yàn)？報(bào)告顯示，金融業(yè)高收入群體占比最高，86% 的人群月薪超過 8 千元，其中月薪超過 1.7 萬元的開發(fā)者占比 42%。

當(dāng)代的程序員沒有想象中那么愛跳槽，打磨好技能晉升才是王道

在外界看來，優(yōu)勝劣汰、競爭頗為激烈的 IT 行業(yè)，跳槽應(yīng)該是一種很常見的現(xiàn)象。不過根據(jù)調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)，36.5% 的開發(fā)者沒有跳槽的經(jīng)歷。跳槽四次及以上的開發(fā)者僅占比 11%。

當(dāng)提及開發(fā)者技能達(dá)到一定要求后，是否想晉升為一名管理者的問題上，有 54.09% 的開發(fā)者表示想成為一名管理者，僅有 9.4% 的開發(fā)者不想成為管理者。

Java 用戶量降至 50%，IntelliJ 成為最受開發(fā)者歡迎的工具

Java 用戶量呈下滑趨勢，JavaScript、Python 分別位居二三名

在編程語言方面，使用 Java 的開發(fā)者數(shù)量逐漸降低，和去年 60% 用戶量相比，今年 Java 開發(fā)者人數(shù)下降至 50%。其中原因與近幾年間 Google 推行 Kotlin-First 扶持策略不無關(guān)系，同時(shí)在此影響下，有很多 Android 開發(fā)者開始由 Java 向 Kotlin 轉(zhuǎn)換。

輕芒聯(lián)合創(chuàng)始人、前豌豆莢技術(shù)負(fù)責(zé)人范懷宇表示：“Kotlin 雖然在統(tǒng)計(jì)中總的比例不高，但在 Android 開發(fā)上進(jìn)一步在取代 Java。Kotlin 作為另一個(gè)基于 JVM 的編程語言，一方面可以保持 Java 使用 JVM 穩(wěn)定和高性能的好處，享用 JVM 已有的生態(tài)；另一方面，通過其更為靈活的語法特性，越來越廣泛地被 Android 開發(fā)者使用，已然成為 Android 的首選編程語言，對于新參與 Android 的開發(fā)者而言，Kotlin 是更好的學(xué)習(xí)對象?！?/p>

與此形成鮮明對比的是，Python 在人工智能的發(fā)展及其本身的便利性等優(yōu)勢下，使用量正在逐漸提升，Python 開發(fā)者數(shù)量占比近三成，在常用語言中躍居第三。

不過，范懷宇也建議道，其它的一些明星編程語言，比如 Go、Rust 等，使用的開發(fā)者數(shù)量雖然沒有明顯上升，或依然未出現(xiàn)在榜單，且對于新開發(fā)者而言并非首選，但在特定領(lǐng)域，比如更高性能的服務(wù)端開發(fā)上，還是非常值得關(guān)注和學(xué)習(xí)。

Vue.js 、jQuery、Spring 三足鼎立

在主流的開發(fā)框架上，國內(nèi)外的應(yīng)用存在很大的差異。和國外應(yīng)用更為廣泛的 React 框架不同，國內(nèi)開發(fā)者最常使用 Vue.js 進(jìn)行 Web 開發(fā)，且 Vue.js + jQuery 的技術(shù)組合也成為前端工程師最為基礎(chǔ)和必須掌握的技能。

IntelliJ 超越 VS Code，成為最受歡迎的開發(fā)環(huán)境

本次調(diào)研中，有 31.4% 的開發(fā)者使用 Intellij 作為開發(fā)環(huán)境，輕量級(jí)跨平臺(tái)工具 VS Code 排名第二。

針對這一結(jié)果，范懷宇表示，Intellij 和 VS Code 的特色非常相近。它們都可以支持多門編程語言的開發(fā)。如今，很多開發(fā)者都需要同時(shí)使用多門開發(fā)語言，使用 IntelliJ 這樣的通用工具，會(huì)更適合在不同編程語言間切換，其工具特色和使用習(xí)慣可以最大化地保持一致。同時(shí)它們也具有很多的第三方插件，使得開發(fā)者很容易搭配出足夠個(gè)性化的開發(fā)環(huán)境，更適合自己的使用。

開源吞噬世界

開源進(jìn)入快速發(fā)展期，但全職開發(fā)者較少，77% 的受訪者表示未曾從開源項(xiàng)目上獲得過收入

2020 年，可謂是開源元年，也是國內(nèi)開源快速發(fā)展的一年。在這一年中，中國首個(gè)開源基金會(huì)開放原子開源基金會(huì)正式到來，Mulan PSL 成為中國首個(gè)國際通用開源協(xié)議，不久前，開源首次被列入“十四五”規(guī)劃。

在此趨勢下，越來越多的人開始接觸開源，近一年開始接觸開源的人占比超過三成。

不過稍顯遺憾的是，據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示，僅有三成左右的開發(fā)者參與過開源項(xiàng)目。

究其原因，對于個(gè)人開發(fā)者而言，開源收入與工作時(shí)間帶來的現(xiàn)實(shí)沖突難以實(shí)現(xiàn)平衡。本次報(bào)告中，82% 的開發(fā)者在開源上每周投入時(shí)間不超過 5 小時(shí)，每周在開源項(xiàng)目上投入時(shí)長超過 30 小時(shí)的僅占比 2%。同時(shí)，77% 的開發(fā)者表示，不曾在開源上獲得收入。

Linux 和 Git 是開發(fā)者最喜歡的開源項(xiàng)目

中國企業(yè)對開源的貢獻(xiàn)中，開發(fā)者最認(rèn)可阿里巴巴對開源所做的貢獻(xiàn)

還記得去年伊始，阿里巴巴開源技術(shù)委員會(huì)負(fù)責(zé)人賈揚(yáng)清發(fā)布了一封給千萬開源人的感謝信，其回顧了阿里開源的初衷，并分享了阿里開源 10 年的心路歷程。用了十年的時(shí)間，阿里交出了覆蓋大數(shù)據(jù)、云原生、AI、數(shù)據(jù)庫、中間件、硬件等多個(gè)領(lǐng)域且超過一千個(gè)開源項(xiàng)目的答卷，成為開發(fā)者心目中的開源企業(yè) NO.1。

對于開源未來的發(fā)展，華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)院研究員、開源社理事王偉認(rèn)為，開源正在蓬勃發(fā)展，給開發(fā)者帶來了千載難逢的機(jī)會(huì)，如何參與到開源這股浪潮中，并從中獲取自身的價(jià)值，是每一位開發(fā)者都應(yīng)該思考的問題。相信隨著開源與商業(yè)更加緊密的結(jié)合，開發(fā)者開始獲取開源紅利的時(shí)代即將來臨，前提是理解開源的邏輯，具備開源的思維，并實(shí)施好各自的開源戰(zhàn)略。

國產(chǎn)操作系統(tǒng)正在崛起，生態(tài)仍有很大的創(chuàng)新空間

對國產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義，開發(fā)者之間有較大的的分歧

作為基礎(chǔ)軟件之一，國產(chǎn)操作系統(tǒng)自發(fā)展以來一直飽受爭議。其中，據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，僅是對于國產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義，眾人就已看法不一，有人認(rèn)為，只需要掌握核心代碼，安全可控的操作系統(tǒng)就是國產(chǎn)操作系統(tǒng)，但也有一部分人認(rèn)為國產(chǎn)操作系統(tǒng)應(yīng)該從零開始開發(fā)，需要從內(nèi)核開始做起。

對于產(chǎn)生此分歧的根本原因，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘副教授陳渝表示，“之前，大家對操作系統(tǒng)在整個(gè) IT 領(lǐng)域中的重要性還是認(rèn)識(shí)不夠的。直到這兩年發(fā)現(xiàn)操作系統(tǒng)和芯片的斷供，可以阻礙世界頂級(jí)的 IT 巨頭的迅速發(fā)展，甚至有可能影響到國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和安全時(shí)，才逐漸看到了操作系統(tǒng)的重要位置。從 80 年代以來，以操作系統(tǒng)為代表的基礎(chǔ)軟件由于不夠掙錢，缺少直接和快速變現(xiàn)的特征，且對盜版等普遍缺乏法制和道德約束，導(dǎo)致我們的基礎(chǔ)軟件缺失了近二十年的商業(yè)化機(jī)會(huì)，相關(guān)人才培養(yǎng)嚴(yán)重不足。直到互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和 IoT 等的興起，國家之間 IT 科技競爭的加劇，這方面的情況才得到了很大的改善?！?/p>

HarmonyOS 更為開發(fā)者所熟知

時(shí)下，隨著阿里、華為、統(tǒng)信、麒麟等中國本土企業(yè)的發(fā)力，國內(nèi)的操作系統(tǒng)呈現(xiàn)出百花齊放快速發(fā)展的局面，而近兩年間，發(fā)展勢頭最盛的非 HarmonyOS（鴻蒙）莫屬，79% 的開發(fā)者知道它，其次是 Deepin、中標(biāo)麒麟操作系統(tǒng)。

在國產(chǎn)操作系統(tǒng)正在迅速崛起的今天，48% 的開發(fā)者認(rèn)為，缺乏廣泛的應(yīng)用生態(tài)是制約國產(chǎn)操作系統(tǒng)發(fā)展的主要原因。同時(shí)，缺乏大量的技術(shù)型人才是第二大因素。

對于操作系統(tǒng)的發(fā)展，陳渝認(rèn)為，「我們不僅僅要做原位替代，還要把眼光放得遠(yuǎn)一些，注重軟件基礎(chǔ)研究，注重軟件理論研究，從學(xué)生階段培養(yǎng)系統(tǒng)類人才，尋找比現(xiàn)有數(shù)量級(jí)增量的新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，解決未來的需求，形成以某些新操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)的應(yīng)用生態(tài)。」

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景多樣化，Linux 成為開發(fā)者最常用的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景多樣化，企業(yè)更多的是在大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)

根據(jù)報(bào)告顯示，在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上，每個(gè)環(huán)節(jié)均衡發(fā)展，其中 15.9% 的企業(yè)聚焦大數(shù)據(jù)分析解決方案的落地，其次，智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)也是許多企業(yè)創(chuàng)業(yè)的方向，分別占 15.3% 和 14.5%。

Linux 是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中應(yīng)用最為廣泛的操作系統(tǒng)

在物聯(lián)網(wǎng)中，66.4% 的操作系統(tǒng)使用 Linux。Android 的使用量也進(jìn)一步提高，躍居第二，占比 41.5%。

作為大廠競相布局的賽道，據(jù)開發(fā)者調(diào)查報(bào)告顯示，48.6% 的受訪者表示正在使用阿里云 IoT 平臺(tái)。其次，華為云、百度 IoT 分別占比 43.7% 和 38%。

對于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院電子信息工程系主任孫松林表示，“在技術(shù)方面，操作系統(tǒng)、通信方式和終端安全是討論的重點(diǎn)。與去年相比，Android 占比超過了 Windows，但都被 Linux 遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超越了。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多樣化和對高效率的追求導(dǎo)致定制需求開發(fā)開始下沉到操作系統(tǒng)，而 Linux 強(qiáng)大的伸縮性恰好可以滿足這種需求；其他嵌入式操作系統(tǒng)，如 FreeRTOS、RT-Thread 等雖然有了一定增長，但占比較?。涣硗?，2020 年 HarmonyOS 2.0 發(fā)布，值得開發(fā)者們關(guān)注。另外，在終端安全方面，從物理安全、接入安全、通信安全到數(shù)據(jù)安全都是開發(fā)者們非常關(guān)注的，隨著眾多安全事件的不斷發(fā)生和美日英等國政策的出臺(tái)，安全技術(shù)必將成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的重點(diǎn)?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師較為欠缺，人工智能廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別領(lǐng)域

人工智能逐漸普及，僅有 13% 的企業(yè)尚無信息化基礎(chǔ)

近年來，人工智能作為新一輪變革的核心驅(qū)動(dòng)力，很多企業(yè)緊隨時(shí)代的潮流。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，截至目前，有 13% 的企業(yè)尚無信息化基礎(chǔ)。33% 的企業(yè)在事務(wù)處理層面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。

軟件工程師最熱門，機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師最稀缺

本次報(bào)告中，我們發(fā)現(xiàn)，AI 領(lǐng)域開發(fā)者中軟件工程師占比最高，為 38.3%，可見軟件工程師在 AI 領(lǐng)域也占重要地位。其次，機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師、計(jì)算機(jī)視覺/圖像識(shí)別/圖像處理工程師都是較為熱門的崗位，分別占 19.9% 和 15.5%。

不過，此次調(diào)研中，在機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為開發(fā)者最感興趣的方向同時(shí)，有 55% 的開發(fā)者表示團(tuán)隊(duì)急需機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師。

對此，新加坡工程院院士顏水成表示，從技術(shù)棧角度來看，超過一半的團(tuán)隊(duì)表示急需機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法工程師，同時(shí)也有超過一半的開發(fā)者表示這是他們最感興趣的方向。這說明機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)，在最近六七年間取得了一系列技術(shù)突破之后，在圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)、搜索廣告等領(lǐng)域都取得了不錯(cuò)的落地效果，也獲得了行業(yè)的廣泛認(rèn)可。

TensorFlow 是人工智能領(lǐng)域主流深度學(xué)習(xí)框架

TensorFlow 是人工智能領(lǐng)域主流深度學(xué)習(xí)框架，不過相較去年的 48% ，下降幅度較大。

在應(yīng)用方向上，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，39% 的開發(fā)者表示其研發(fā)的 AI 產(chǎn)品主要場景為圖像識(shí)別；28% 的開發(fā)者表示其研發(fā)的 AI 產(chǎn)品主要場景為人臉識(shí)別。

對于 AI 未來的發(fā)展，北京愛數(shù)智慧科技有限公司創(chuàng)始人兼 CEO 張晴晴認(rèn)為，對話式（Conversation）是人工智能的終極形態(tài)，突破對話式形態(tài)代表著強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來。

同時(shí)，張晴晴表示：“推動(dòng)對話式人工智能的落地，需要百倍千倍以上規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量（至少上萬小時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量成為基礎(chǔ)有效數(shù)據(jù)量），特別是針對場景下的自然語言數(shù)據(jù)。自然語言數(shù)據(jù)作為人工智能的重要根基，相關(guān)的數(shù)據(jù)處理員以及數(shù)據(jù)訓(xùn)練師，成為市場非常急缺的人才。我也希望借此機(jī)會(huì)，呼吁更多的從業(yè)者加入對話式AI（Conversational AI）行業(yè)，與我們一起締造智能世界。”

芯片研發(fā)之路任重而道遠(yuǎn)！

「芯片全面緊缺」，自 2020 年下半年以來，這成為整個(gè)芯片行業(yè)的現(xiàn)狀。而據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，近 5 成的開發(fā)者所在公司的芯片開發(fā)者人數(shù)不足 10 人。對此，中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員包云崗表示，這反映了當(dāng)前中國芯片企業(yè)的一個(gè)普遍現(xiàn)象——雖然中國已經(jīng)有 1700 多家芯片設(shè)計(jì)公司，但是能做出高附加值芯片的企業(yè)太少。

設(shè)計(jì)迭代、可制造性設(shè)計(jì)、專利規(guī)避是芯片研發(fā)的三大主要難題

究其主要原因，23% 的開發(fā)者認(rèn)為，設(shè)計(jì)迭代是芯片開發(fā)過程中最難的問題，其次是芯片的可制造性設(shè)計(jì)以及專利規(guī)避。

集成電路 IC 設(shè)計(jì)/應(yīng)用工程師最稀缺，但未來可期

對于芯片公司而言，36% 的開發(fā)者認(rèn)為，集成電路 IC 設(shè)計(jì)/應(yīng)用工程師是最稀缺資源。其次，芯片架構(gòu)工程師、FPGA 開發(fā)工程師也較為欠缺，分別占 31% 和 24%。

對于芯片當(dāng)前的現(xiàn)狀及未來的發(fā)展，包云崗表示，從最為欠缺的職位來看，基于招聘網(wǎng)站信息，這類的工程師 3-4 年工作經(jīng)驗(yàn)的月薪約為 2-4 萬，5-7 年工作經(jīng)驗(yàn)則為 3-6萬 ，這個(gè)薪資水平還是相當(dāng)不錯(cuò)。薪資水平的提高，對吸引人才選擇集成電路行業(yè)至關(guān)重要。同時(shí)，也可以預(yù)見，在未來 5-10 年集成電路（芯片）行業(yè)在我國將會(huì)是一個(gè)熱門行業(yè)，人才需求很大。一方面是因?yàn)楫?dāng)前國際形勢使得中國下定決心大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)，另一方面也是未來智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將會(huì)使芯片需求擴(kuò)大一個(gè)數(shù)量級(jí)，甚至每年達(dá)到上千億顆的需求。

近八成企業(yè)計(jì)劃或正在使用云數(shù)據(jù)庫，開發(fā)者對該行業(yè)就業(yè)前景充滿期待

數(shù)據(jù)庫上云已成必然趨勢

作為另一大基礎(chǔ)軟件——數(shù)據(jù)庫，在云趨勢下，只有 23% 的公司還沒有計(jì)劃部署云數(shù)據(jù)庫，有 52% 的公司已經(jīng)部署了云數(shù)據(jù)庫。

此次調(diào)研中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以絕對性的優(yōu)勢，成為開發(fā)者最常用的數(shù)據(jù)庫類型，占比 78%。而這也主要得益于 SQL 的簡單易用，以及關(guān)系數(shù)據(jù)庫近 50 年的發(fā)展。

而在使用數(shù)據(jù)庫的過程中，超過一半的開發(fā)者表示會(huì)遇上性能問題。

此外，據(jù)調(diào)查顯示，超過一半的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員對就業(yè)形式感到非常樂觀。

阿里云高級(jí)技術(shù)專家，云原生數(shù)據(jù)湖分析 DLA 技術(shù)負(fù)責(zé)人曹龍表示，數(shù)據(jù)庫相關(guān)就業(yè)群體包括數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維 DBA、數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師，其中：

數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)就業(yè)面較窄，這個(gè)領(lǐng)域比較專精，主要集中在大廠、數(shù)據(jù)庫廠商及云公司；數(shù)據(jù)庫運(yùn)維 DBA 估計(jì)不少同學(xué)認(rèn)為形勢嚴(yán)峻，主要是來自云數(shù)據(jù)庫的沖擊，數(shù)據(jù)庫的一個(gè)發(fā)展趨勢是自運(yùn)維，筆者負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)湖分析 DLA 元信息使用的數(shù)據(jù)庫就是 RDS，沒有 DBA 都是開發(fā)運(yùn)維的，這里建議 DBA 可以多了解業(yè)務(wù)，幫助業(yè)務(wù)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫的庫表設(shè)計(jì)，從業(yè)務(wù)視角獲得成長；數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)開發(fā)一般都同時(shí)具備較強(qiáng)的工程能力，以及所在領(lǐng)域的專業(yè)能力，是程序員群體最大的就業(yè)群體，知曉數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化及如何選型數(shù)據(jù)庫是必備的技能之一；數(shù)據(jù)分析師主要是需要行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)的分析理論知識(shí)，就業(yè)面非常廣，也是目前行業(yè)比較稀缺、熱門的崗位。

云原生時(shí)代已至，但技術(shù)人才成為阻礙其發(fā)展的關(guān)鍵性因素

云原生吞噬世界

在互聯(lián)迭代的商業(yè)場景中，從最初的軟件吞噬世界，到開源吞噬世界，到云吞噬世界，現(xiàn)在的我們儼然也已經(jīng)進(jìn)入下一階段——云原生吞噬世界。本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，89% 的企業(yè)已經(jīng)上云，只有 3% 的企業(yè)未部署云資源。

在云原生上，61% 的公司主要應(yīng)用于為微服務(wù)，其次 41% 的企業(yè)選擇容器編排管理。

云原生技術(shù)人才成為阻礙云原生發(fā)展的首要因素

而想要更好地發(fā)展云原生技術(shù)，47% 的開發(fā)者認(rèn)為，當(dāng)前行業(yè)缺乏熟練的云原生技術(shù)人才。也有 25% 的開發(fā)者表示，對于如何做云原生技術(shù)選型很難抉擇。

“充分利用云原生技術(shù)可以把云的效率和成本優(yōu)勢充分發(fā)揮出來，但是當(dāng)前全部云原生化的企業(yè)和開發(fā)者并不多，這其中主要的障礙在于缺乏熟練的云原生技術(shù)人才”，騰訊云架構(gòu)平臺(tái)部研發(fā)總監(jiān)郭振宇分享道，因此他認(rèn)為，“一個(gè)合格的云原生技術(shù)人才，需要對企業(yè)的業(yè)務(wù)有全局的認(rèn)識(shí)，同時(shí)需要對云技術(shù)和云原生相關(guān)產(chǎn)品具有很深的理解，這樣才能結(jié)合業(yè)務(wù)需求，開發(fā)出真正能從云計(jì)算中受益的應(yīng)用和產(chǎn)品?！?/p>

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景呈多元化發(fā)展

Kafka/Jafka 為開發(fā)者最為常用的數(shù)據(jù)處理方式

數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代，越來越多的企業(yè)開始擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開始構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)體系及核心競爭力。據(jù)調(diào)查顯示，80% 的企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)和應(yīng)用。在具體應(yīng)用上，大部分企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多的體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表生成以及可視化上， 占比 59%。

此次調(diào)研中，43% 的企業(yè)正在使用 Kafka/Jafka 來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和消息處理，Redis 也被業(yè)界大量地采用，占比 39%。

「總的來說，大數(shù)據(jù)目前進(jìn)入了一個(gè)成熟穩(wěn)定期，各個(gè)企業(yè)的投入也越來越大，大數(shù)據(jù)將是人工智能的一個(gè)非常好的催化劑?！勾髷?shù)據(jù)資深專家、明略科技集團(tuán)副總裁盧億雷如是說。

乘風(fēng)而上的區(qū)塊鏈，與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合

2020 年伊始，國家發(fā)改委首次明確了“新基建”的范圍，新型基礎(chǔ)設(shè)施主要包括三個(gè)方面，一是信息基礎(chǔ)設(shè)施，二是融合基礎(chǔ)設(shè)施，三是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面，以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

也正是在此趨勢下，區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)一步被用戶所熟知。據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示，知曉區(qū)塊鏈技術(shù)的用戶群體高達(dá) 94%，其中和去年正在從事區(qū)塊鏈相關(guān)工作的人數(shù)相比，今年人數(shù)有所上升，從去年的 6% 上升至今年的 10%，此外，14% 的開發(fā)者準(zhǔn)備嘗試用區(qū)塊鏈技術(shù)解決一些問題。

對于在這領(lǐng)域的開發(fā)者而言，48% 的受訪開發(fā)者從事公有鏈的開發(fā)，27% 的開發(fā)者聚焦區(qū)塊鏈行業(yè)解決方案的研究。

不少開發(fā)者認(rèn)為，金融/金融衍生品依然是區(qū)塊鏈主要應(yīng)用領(lǐng)域，占比是 60%。其次區(qū)塊鏈也被用于數(shù)據(jù)共享，占比 23%。

針對這一點(diǎn)，Solv Markets 協(xié)議創(chuàng)始人、優(yōu)證鏈通創(chuàng)始人孟巖表示，在海外，幾乎所有區(qū)塊鏈應(yīng)用全部集中在開放金融領(lǐng)域。2020 年是數(shù)字資產(chǎn)和去中心化金融（De-Fi）狂飆突進(jìn)的牛市之年，全球數(shù)字資產(chǎn)總市值從 2020 年 3 月到 2021 年 3 月增長了近 12 倍，而同期 De-Fi 市場的增長則超過 100 倍，投融資活動(dòng)的活躍度達(dá)到 2017 年以來的最高峰，吸引了大量人才加入到 De-Fi 創(chuàng)新的浪潮中。

在未來趨勢上，孟巖認(rèn)為，區(qū)塊鏈不是一個(gè)平凡的技術(shù)，它導(dǎo)向未來機(jī)器智能時(shí)代的全球交易網(wǎng)絡(luò)。無論是推動(dòng)國家戰(zhàn)略的落實(shí)，還是尋找個(gè)人成長的空間，開發(fā)者都要扮演核心的角色。